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Registrati1 gennaio 2021
Edeka
Amburgo
Edeka, la principale catena di supermercati tedesca, ha adottato la soluzione di Wasteless nel 2021 per vendere più alimenti già presenti sugli scaffali, ma prossimi alla scadenza. Utilizzando il motore di intelligenza artificiale per trovare lo sconto giusto al momento giusto, il sistema di autoapprendimento ha aiutato il rivenditore a ottimizzare l'intera catena di approvvigionamento, premiando al contempo i consumatori per le loro decisioni di acquisto sostenibili. La soluzione consente inoltre di recuperare i ricavi persi, di ridurre la manodopera legata alla gestione degli scaffali e di creare nuove opportunità di marketing e di guadagno.
Dall'autunno 2021 sono stati compiuti progressi significativi, con una riduzione dei rifiuti alimentari del 40% e un aumento dei margini di profitto dell'11%. Questo dimostra una combinazione vincente di miglioramento dell'efficienza operativa e di pratiche sostenibili, che contribuiscono sia ai benefici ambientali che al rafforzamento delle prestazioni finanziarie.
Wasteless è una soluzione chiavi in mano per lo spreco alimentare che ottimizza i prezzi dei prodotti alimentari in base alle date di scadenza. Wasteless è un algoritmo proprietario di prezzi dinamici per i prodotti con una data di scadenza limitata, che consente ai rivenditori di utilizzare l'intelligenza artificiale per ridurre i prezzi. Con Wasteless, i supermercati vendono di più, sprecano di meno e i consumatori possono scegliere quanto pagare un prodotto in base alla sua data di scadenza. Wasteless recupera i ricavi persi, riduce la manodopera legata alla gestione degli scaffali e minimizza l'impronta di carbonio dei rifiuti alimentari della grande distribuzione. Ciò crea nuove opportunità di marketing e di guadagno per i rivenditori di generi alimentari. Nel settore della vendita al dettaglio, la tecnologia di apprendimento automatico di Wasteless è una soluzione comprovata che elimina gli sprechi alimentari, con un sostanziale aumento del margine percentuale nelle categorie su cui lavoriamo.
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